Ano ang mga pamantayan ng istatistika?

pagpapakilala

Pinapayagan ng mga estadistika ng istatistika sa palakasan na ihambing ang indibidwal na pagganap sa iba pang mga atleta ng parehong pangkat ng target. Ang mga pamantayan sa istatistika ay binubuo ng mga ibig sabihin ng mga halaga at kanilang data ng pagpapakalat at nalalapat lamang sa isang kaukulang pangkat. Kaya, ipinapahiwatig ng mga pamantayang pang-istatistika sa matematika ang average na halaga ng katangian.

Pagiging miyembro ng pangkat

Ang paghahambing ng average na mga katangian na expression ay may katuturan lamang sa mga pansubok na tao, na kabilang sa parehong pangkat na kaakibat. Halimbawa: Para sa kaukulang mga lugar ng pagganap, ang data ay dapat na matukoy sa mga sample na bilang kinatawan hangga't maaari. Ang mga pamantayan ng istatistika ay hindi maaaring mailipat sa bawat indibidwal at nalalapat lamang sa indibidwal na atleta kung kumilos siya na naaayon sa pamantayan.

• Average na oras para sa 3000 metro na nagtapos ng male high school.
• Karaniwang bilis sa anaerobic threshold ng 1st Bundesliga footballers
• Karaniwang resulta ng isang pagsubok sa fitness para sa 60 taong gulang na kababaihan

Paano natutukoy ang mga pamantayan ng istatistika?

Magagamit ang dalawang pamamaraan para sa pagtukoy ng mga pamantayan sa istatistika:

• Ang pagpapasiya ng arithmetic ay nangangahulugang mga halaga
• Pagtukoy sa analitikal na pagpapasiya

1. pagpapasiya ng arithmetic nangangahulugang mga halaga

Ang pagpapasiya ng mga average ng arithmetic ay partikular na angkop para sa paghahambing ng mga pangkat. Halimbawa, ang mga average ay nagbibigay ng isang pangkalahatang ideya ng kung ang mga indibidwal na mag-aaral ay mas mahusay o mas masahol kaysa sa average. Pagkalkula: Ang mga indibidwal na halaga ay idinagdag at nahahati sa bilang ng mga kalahok. Ang sample ay dapat / dapat ay sapat na malaki at kinatawan para sa populasyon. Ang mga problema sa average ng arithmetic: Ang mga average ng arithmetic ay hindi angkop para sa mataas na saklaw ng pagganap, dahil iilan lamang sa mga pansubok na tao ang maaaring matupad ang mga nakamit na pampalakasan.

2. pagpapasiya analitikal na pagpapasiya

Sa pagpapasiya ng regression-analitikal, ang data ay nakuha mula sa tinaguriang extrapolation ng linya ng pagbabalik. Ito ay mahalaga na ang extrapolation ay maaaring payagan. Mababasa ang data mula sa mga linyang ito. Halimbawa, ang lakas ng epekto ng shot ay naiugnay sa bench press kapangyarihan Mula sa linya ng pag-urong maaari itong mabasa, aling bench press power ang dapat magkaroon ng shot putter, kapag tumama ito sa bola na 20 metro