Mga pamantayan ng istatistika at mga limitasyon sa kumpiyansa | Ano ang mga pamantayan ng istatistika?

Mga pamantayan ng istatistika at mga limitasyon sa kumpiyansa

Upang mabasa ang data mula sa mga pamantayan sa istatistika, kinakailangan ang ilang mga limitasyon sa kumpiyansa. Ang ginustong mga limitasyon sa kumpiyansa ay: Se = ± s? 1-r2 r = ugnayan sa pagitan ng (hal bench press at shot put) / 0. 86s = nagkalat na halaga Ang karaniwang error sa pagtatantya ay nagpapahiwatig ng saklaw kung saan matatagpuan ang totoong halaga na may posibilidad ng error na (1% = p <0.

01 o 5% p <0. 05). = Mga agwat ng kumpiyansa Ang mga pagtatantya ay partikular na tumpak sa mga saklaw kung saan maraming data ang maaaring makolekta (sa saklaw ng average na halaga).

Ang karagdagang nasusukat na halaga ay lumihis mula sa average na halaga, mas mababa ang tumpak na magiging pagtatantya. (mas mababa at itaas na saklaw ng kuryente).

  • Ang karaniwang error sa pagtatantya
  • Ang hangganan ng kumpiyansa sa hyperbolic
  • (Ang karaniwang error ng pagtantya)