Epidemiology: Paggamot, Mga Epekto at Panganib

Ang Epidemiology ay isang mahalagang sangay ng gamot. Nakikipag-usap ito sa iba`t ibang mga insidente, kurso at pagkalat ng mga sakit sa isang populasyon o populasyon. Gayundin, sinisiyasat nito ang mga sanhi na kadahilanan ng naturang mga sakit, hindi nakatuon sa isang indibidwal at sa kanyang tukoy na kaso ng sakit upang mapabuti ito, ngunit sa halip ay siyentipikong pagsisiyasat sa anyo ng mga istatistika ng iba`t ibang kalusugan mga parameter na maaaring gayahin ang mga sakit o epidemya sa pamamagitan ng mga modelo ng matematika at bumuo ng mga kinakailangang countermeasure. Samakatuwid, ang epidemiology ay mayroon ding mga posibilidad para maiwasan.

Ano ang epidemiology?

Ang Epidemiology ay nababahala sa iba't ibang paglitaw, kurso, at pagkalat ng mga sakit sa isang populasyon o populasyon. Ang Epidemiology ay lumitaw bilang isang larangan ng pagsasaliksik sa kalagitnaan ng ika-19 na siglo. Ang mga indibidwal na manggagamot ay nagsimulang pag-aralan ang mga sanhi at pagkalat ng sakit sa oras na ito. Ang salitang-ugat ay nagmula sa Greek at nangangahulugang "tungkol sa mga tao". Halimbawa, simpleng mga katanungan tungkol sa dalas ng puso pag-atake sa isang klase sa lipunan o sa isang tiyak na edad, mga sakit sa mga halaman ng kemikal kapag ang mga tao ay nahantad sa isang mas malaking peligro, o kung may koneksyon sa pagitan ng kaisipan kalusugan at kahirapan ay naitala ng istatistika. Dito, titingnan namin nang mabuti kalusugan mga karamdaman, pinsala, sakit, at mga sanhi ng sanhi ng isang populasyon. Ang mga resulta ay ginagamit upang makontrol ang mga panganib sa kalusugan at problema, gawing batayan ng mga klinikal na pag-aaral, at may mahalagang papel din sa larangan ng sikolohiya at sosyolohiya. Ang nasabing pag-aalala napaka tiyak na mga karamdaman sa pag-uugali, kondisyon sa pagpapakamatay, at autism. Gumagamit din ang Epidemiology ng pisikal at Mental na kalusugan mga kundisyon upang masukat ang mga koneksyon sa kapaligiran at kung hanggang saan sila kumalat, nagaganap sa mga tiyak na populasyon, o nakakaimpluwensya sa iba pang mga kundisyon. Maaari ring magawa ang mga pahayag tungkol sa pambihira o dalas ng isang partikular na sakit sa isang populasyon, kasama na Nakakahawang sakit at mga epidemya. Dito, isinasagawa ang pagsasaliksik kung paano lumitaw ang mga nasabing sakit, kung saan nagaganap ang mga impluwensya at kundisyon sa kapaligiran na ito, upang maihatid ang promosyon sa kalusugan sa isang praktikal na paraan. Ang mga karamdaman at pag-trigger ay pangunahing naitala at inihambing sa istatistika; ang mga kundisyon ay maaari ding mapag-aralan nang mas malalim sa mga pang-eksperimentong at obserbasyong pag-aaral. Halimbawa, ang mga paghahambing ay ginawa ng epekto na diin, isang partikular diyeta, katayuan sa lipunan o mga kondisyon sa kapaligiran ay mayroon sa isang populasyon, ang mga sakit na maaaring mabuo bilang isang resulta at pag-iingat mga panukala kailangan kunin yan. Ginagamit din ang mga modelo ng matematika upang matukoy ang mga posibleng epidemya sa hinaharap o upang magplano ng mga kinakailangang bakuna. Pinapayagan din ng mga nasabing pag-aaral at modelo ang mga pahayag na gagawin tungkol sa mga populasyon at pangkat ng mga tao na may mas mataas na peligro ng sakit. Nagsasangkot ito ng mga pag-aaral na molekular genetiko na nagsisiwalat ng mga tiyak na pagkakaiba sa pagkamaramdamin sa ilang mga karamdaman. Nahahati ito sa mga lugar tulad ng gamot sa kapaligiran, pediatrics, kanser epidemiology, pharmacoepidemiology, nutritional epidemiology, at cardiovascular epidemiology.

Mga paggagamot at therapies

Kasama sa mga pangunahing sukatan ang pagkalat, pagkakalantad, peligro, at mga rate ng insidente. Ipinapahiwatig ng pagkalat ang dalas ng isang sakit. Nagbibigay ito ng impormasyon tungkol sa kung aling mga tao o aling pangkat ang nahantad sa isang partikular na sakit sa isang partikular na oras at kung ano ang kanilang panganib na kadahilanan. Ang mga sukat na ito ay natutukoy at tinatantya ng sampling, dahil ang mga kumpletong survey ng isang buong populasyon ay hindi posible. Sa gayon, kumakatawan sila sa isang napaka-tukoy na proporsyon, karamihan sa mga kaso ngayon sa loob ng isang populasyon. Isinasama nila, bukod sa iba pa, ang mga namatay, may sakit at malnutrisyon na mga tao, na hinati sa bilang ng lahat ng mga tao sa populasyon na iyon. Ang "Exposure" ay isa sa mga mahahalagang termino sa larangan ng epidemiology. Bumubuo ito ng kadahilanan na sanhi ng sakit na nakakahanap ng aplikasyon sa mga pag-aaral kung, halimbawa, paghitid tulad ng isang kadahilanan ay humahantong sa ment kanser. Ang pantay na kahalagahan ay ang sagot na tanong kung, halimbawa, ang pagkain ng gulay ay nagpapabuti sa kalusugan. Ang parehong mga kadahilanan ay mga pagkakalantad. Ang mabilis ay ang posibilidad na magdusa at mamatay mula sa ilang mga sakit sa isang panahon. Nagsasangkot ito ng pagmamasid kung gaano karaming mga tao ang namatay sa loob ng ilang mga taon at kung anong mga bagong sakit ang lumitaw sa populasyon. Gayundin, ang dalas ng mga karamdaman ng isang tao ay gumaganap ng isang pang-statistikal na papel, hal, kung gaano siya kadalas na humarap impluwensiya o ang sipon. Ang rate ng pangyayari ay nagbibigay ng impormasyon tungkol sa bilang ng mga bagong kaso. Ito ay nahahati sa bilang ng mga indibidwal sa populasyon at ang tagal ng panahon upang mabigyan ang ganap na peligro. Ito ay naiiba sa kamag-anak na peligro, na kung saan ay isang ratio ng nakalantad sa hindi nakalantad na mga indibidwal sa panganib. Halimbawa, matutukoy ito nang mas detalyado kung aling mga indibidwal ang nahantad sa isang mas mataas na peligro kanser at sa anong edad, o iyan demensya nangyayari sa pagtanda, hindi sa mga mas batang taon. Karaniwan, kung gayon, ang epidemiology ay nagsisilbing isang paggalugad ng panganib na kadahilanan at ang ugnayan sa pagitan ng pagkakalantad at peligro o pagkakalantad at sakit.

Diagnosis at pamamaraan ng pagsisiyasat

Kabilang sa mga mahahalagang pag-aaral, halimbawa, ang case-control at paayon na pag-aaral. Sa dating, ang mga pasyente ay apektado na ng isang sakit at malulusog na tao, na nagsisilbing control paksa, tinanong tungkol sa pagkakalantad at panganib na nauugnay sa sakit ng apektadong tao. Ang mga ito ay maaaring maging napaka-simpleng mga kundisyon tulad ng passive paghitid, at ang ugnayan ng sanhi ay naitala at ang mas mataas na peligro ng isang posibleng sakit tulad ng ment tinukoy ang cancer. Sa paayon na pag-aaral, ang mga malulusog na tao ay tinanong tungkol sa mga exposure at panganib na kadahilanan. Ang pag-aaral ay karaniwang tumatagal ng maraming taon at kumukuha ng anyo ng pagmamasid at pagtatanong upang malaman kung ang mga taong nahantad sa tiyak diin ang mga proseso o kung sino ang may mas mataas na peligro ay mas mabilis na masakit at mas madalas o kahit na mamatay bilang isang resulta ng mga pangyayari. Nagbibigay ito ng isang pagsukat sa istatistika kung ang mga kundisyon ay nagdudulot ng mas mataas na peligro sa kalusugan.