Mga error sa pagsukat at pagiging maaasahan | Error sa Pag-iingat: Mga error sa pagsukat sa mga diagnostic ng puwersa

Mga pagkakamali sa pagsukat at pagiging maaasahan

Ika-1 axiom ng klasikal na teorya ng pagsubok Ang unang axiom ng teorya ng pagsubok ay nagsasabi na ang isang sinusukat na halaga ay laging binubuo ng totoong halaga at isang error sa pagsukat. X = W + ex Tanging may perpekto pagkamaaasahan ang error sa pagsukat = 0, at ang sinusukat na halaga ang tunay na halaga. Gayunpaman, sa pagsasagawa, halos hindi ito nangyayari! Dahil ang error sa pagsukat ay hindi alam, hindi alam ng isa ang totoong halaga ng pagsukat.

Karaniwang error sa pagsukat

Kung ang pagkamaaasahan ng isang paraan ng pagsukat ay kilala, ang tinaguriang karaniwang pagsukat ng error ay maaaring matukoy: Ang karaniwang error sa pagsukat: ex = ± sx? 1-rrel 68% ng mga error na nagaganap sa agwat na ito. Kahit na ang mas malaking mga error ay maaasahan lamang para sa 32%. Upang makakuha ng mas makabuluhang data, ang pagkamaaasahan dapat dagdagan.

Ang hindi pangkaraniwang bagay ng pagbabalik ng sentro

Sa mga pamamaraan ng pagsubok, ang ilang mga halaga ay maaaring maging partikular na mabuti o partikular na masama. Para sa mga halagang ito ang isang mataas na tunay na halaga ay maaaring maiugnay sa isang maling mataas na error sa pagsukat o isang tunay na mababang halaga na may maling mababang pagsukat ng error. Ang katotohanang ang kababalaghang ito ay nangyayari muli sa isang pag-uulit ng pagsukat ay napakaliit.

Ang pagbabalik sa gitna samakatuwid ay nangangahulugang maling-mataas at maling-mababang pagsukat ay may posibilidad na maging sa gitna sa panahon ng isang pag-uulit ng pagsukat. Ang mga halagang ito sa pagbabago ay walang silbi para sa pagsusuri ng pagbabago na dulot ng pagsasanay.